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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  14/01/2000
Data da última atualização:  30/03/2023
Autoria:  PEREIRA, R. de C. A.; SALES, F. de.
Afiliação:  RITA DE CASSIA ALVES PEREIRA, CPAF-AC; FRANCISCO DE SALES, CPAF-AC.
Título:  Comportamento de progênies de café arábica (Coffea arabica L.) em Rio Branco-Acre.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  Rio Branco, AC: Embrapa CPAF-AC, 1998.
Páginas:  2 p.
Série:  (Embrapa CPAF-AC. Pesquisa em andamento, 122).
ISSN:  0101-6075
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é introduzir e avaliar progênies de cafeeiros, nas condições edafoclimáticas do Acre, com a finalidade de fornecer ao produtor materiais com potencialidade produtiva, qualidade de bebida superior, resistência a pragas e/ou doenças, maturação dos frutos tardia e uniforme, e arquitetura de planta mais adequada aos sistemas de manejo.
Palavras-Chave:  Aclimatación; Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Brasil; Cafe arabica; Coffee; Embrapa Acre; Ensayos de variedades; Factores ambientales; Fitomejoramiento; Granjas de dmostración; Rendimiento de los cultivos; Rio Branco (AC); Western Amazon.
Thesagro:  Aclimatação; Café; Campo Experimental; Características Agronômicas; Coffea Arábica; Comportamento de Variedade; Condição Ambiental; Melhoramento Genético Vegetal; Produtividade; Progênie; Rendimento; Seleção.
Thesaurus Nal:  Acclimation; Agronomic traits; Crop yield; Demonstration farms; Environmental factors; Plant breeding; progeny; Variety trials.
Categoria do assunto:  --
G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAF-AC/7281/1/pesquisa122.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE30445 - 1EMBFL - --05098ACRE05098
AI-SEDE30445 - 2EMBFL - --05098ACRE05098
CNPAB28492 - 1EMBFL - --633.730001131
CPAF-AC7281 - 1UMTFL - DD
CPAF-AP4213 - 1EMBFL - PP0519305193
CPAMN7997 - 1EMBFL - --F0L 52/002000.00052
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  23/06/2014
Data da última atualização:  08/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  CARVALHO JUNIOR, W. de; LAGACHERIE, P.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.
Afiliação:  WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; Philippe Lagacherie, INRA, LISAH, Montpellier, France; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS.
Título:  A regional-scale assessment of digital mapping of soil attributes in a tropical hillslope environment.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Geoderma, v. 232/234, p. 479-486, 2014.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.06.007
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The purpose of this study was to analyze the relationships between soil attributes and environmental covariates in a tropical hillslope environment on a regional scale to estimate spatial distribution of soil attributes and identify statistical and geostatistical techniques that could represent the variation of the soil attributes. The studywas performed in Bom Jardim County, Brazil, and covered an area of 390 km2 with a soil database of 208 sample points distributed in six depth layers (0.53 pts/km2). The study used 18 environmental covariates derived from DEM and satellite imagery. The models evaluated were linear regression, regression trees and ordinary and regression kriging. An exploratory analysis showed that DEM, NDVI, MRVBF, MSP, b3/b2, b5/b7, SPI, SWI, SLOPE and ASPECT were correlated with soil properties. The models performance had a mean crossvalidation r2 of 0.13. The best results were achieved with kriging models, with a crossvalidation r2 of 0.19. A comparison between multiple linear regression and regression trees showed that the tree model yielded the best results. The sample density alone could not explain the results, but an interaction between DEM accuracy, sample density, covariates and geological conditions was suitable as an explanatory factor. Studies of tropical hillslope digital soil mapping on regional scales need to be more exhaustively focused to develop this research area.
Palavras-Chave:  Regression tree.
Thesaurus NAL:  kriging; linear models.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS18320 - 1UPCAP - DD2014.00460
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